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富国银行AI驱动银行转型的四大关键
在Money20/20大会上,富国银行的Faraz Shafiq详细介绍了该行AI转型的战略方针。该战略围绕四大核心要素展开:轴辐式运营模式、优先推进最具影响力的用例、平衡速度与治理,以及提升员工技能。Shafiq强调了切实的成效,包括银行家智能能力使产品销售率提升40%,以及一款用于欺诈检测的定制小型语言模型,其表现优于现成模型。富国银行旨在利用其专有数据并聚焦最有价值的应用,从根本上转变银行的运营方式。

拉斯维加斯——富国银行高管Faraz Shafiq表示,人工智能或许无处不在,但价值并非如此。为了实现价值,该银行正以转型为考量,对各项工作流程进行更深入的战略性审视。
Shafiq是富国银行人工智能产品与解决方案负责人, 于今年2月加入该银行 ,负责监督将在全公司范围内使用的人工智能产品的路线图与开发工作。他此前是亚马逊云科技的领导者。
Shafiq在接受采访时表示:“今年一开始,我们确保为员工启用了合适的工具。”此后,富国银行开始确定有针对性的用途,并已从中看到切实的效益。
2027年,重新思考工作流程并将人工智能融入其中,是Shafiq“最关注的领域”。
他说:“这是我今年剩余时间以及明年将投入更多时间和精力去做的事情。”
他表示,这家资产规模达2.3万亿美元的银行从人工智能中获取价值的努力,超越了单一工具的应用或对少数用例的关注。

Shafiq说:“我们这里的目标是利用人工智能从根本上改变我们银行的运营方式。”
Shafiq周二在拉斯维加斯举行的Money20/20大会上发表讲话时表示,总部位于旧金山的富国银行认为实现这一目标有四个核心要素:
- 中心辐射模式。 他说,这意味着富国银行的一个中央团队负责影响整个银行的人工智能整合要素,并由拥有具体应用权限的团队来交付。“治理、安全、控制、优先级排序——所有这些都由中央控制,因为一个团队可以更高效地构建这些,然后每个人都可以使用,”他说。而辐射要素至关重要,因为“领域专业知识才是最重要的。”
- 聚焦影响最大的用例。 他说:“每个项目、每项举措突然都变成了人工智能,或者人工智能赋能、人工智能优先、人工智能原生,具体取决于定义。”他表示,为了聚焦于能够产生实质效果的应用程序,富国银行正将精力和注意力集中在影响最大的用例上。“少数用例将创造不成比例的价值,因此我们希望确保我们正在做正确的用例,而不是分散精力或试图解决所有问题,”他说。
- 有纪律地追求速度。 他说:“变化的速度非常惊人,因此我们确实希望拥有更快的运营模式,但不能以牺牲安全、控制、防护措施和治理为代价。”这意味着要启用适当的控制措施、建立适当的治理框架,并在开始时进行风险讨论。他说,该银行的做法“并不意味着我们不会快速行动。它只是意味着我们将在适当的防护措施下快速行动。”该银行可能受到高度监管,但Shafiq表示,富国银行已经改变了对话方式——不再是“我们不能那样做”,而是“我们需要做什么才能安全、有效地做到这一点?”
- 提升员工技能并赋能员工队伍。 他说,富国银行致力于赋能全公司197,000名员工,让他们利用人工智能工具“变得超人”。“拥有结构化的学习、培训和发展非常关键。”他指出,以富国银行的规模,推动采用可能需要更长时间。
作为人工智能对该银行产品和服务影响的例证,Shafiq提到了虚拟助手Fargo,它通过约10亿次客户互动收集了大量数据,以及使顾问能够更好地为客户会议做准备的银行家智能能力。他说,后者将产品销售率提高了40%。
此外,他说,富国银行的模型风险管理团队构建了一个小型语言模型,在借记卡欺诈检测方面比现成模型提供了更好的结果。Shafiq表示,利用人工智能设计精心策划的营销活动可以带来“更广泛的覆盖、更好的触达,并在正确的时间通过正确的渠道获得更好的客户互动倾向。”
该银行在今年 Evident AI指数 中的排名从第6位升至第5位,这主要得益于领导力得分提高了11分。Shafiq表示,加入该银行时,他力求在人工智能方面带来“更好、更强的领导力”和“更强的观点”。他补充说,该银行的人工智能例证使招聘其他领导者变得更加容易。
富国银行上周表示,已聘请 Cayetano Gea-Carrasco 担任消费银行与贷款业务的人工智能和数据负责人。
Shafiq表示,随着每家大型银行竞相将人工智能融入运营以创造有意义的价值,富国银行力求通过其专有数据和洞察力,以及识别最具影响力的应用来实现差异化。