新闻稿
ZeroToOne.AI 通过 GroundTruth 在广告规模上部署大型行为模型，推出动态意图预测受众
GroundTruth 是 ZeroToOne.AI 旗下公司，宣布推出动态意图预测，这是 ZeroToOne.AI 大型行为模型（LBM）的首次大规模商业部署。这些 AI 驱动的广告受众每 24 小时刷新一次，可预测 24 小时至 30 天窗口内的市场内行为。LBM 摄取覆盖 700 多万个美国兴趣点的 15,000 多个行为信号，每周重新训练，并对 9,000 多个品类和品牌中的 20 多亿个 MAID 进行评分。动态意图预测受众的覆盖范围比标准受众大近 50 倍，最高置信度预测的转化可能性高 8-9 倍。该产品立即可供所有 GroundTruth 客户使用，涵盖快餐、零售、汽车、酒店等领域，并可在联网电视、移动端、流媒体音频、数字户外或桌面端激活。
GroundTruth，一家 ZeroToOne.AI 公司，也是全球最大的真实世界信号平台之一，今日宣布推出动态意图预测（Dynamic Intent Prediction），这是ZeroToOne.AI大型行为模型（LBM）的首次大规模商业部署。动态意图预测是一类全新的AI驱动广告受众，能够预测谁可能采取行动、他们可能做什么以及他们最可能在何时行动。它基于与ZeroToOne.AI企业级产品相同的基础模型架构构建。
这些受众由ZeroToOne.AI正在申请专利的大型行为模型（LBM）驱动，该模型由从卡内基梅隆大学招募的AI研究人员开发，每24小时刷新一次，可预测24小时至30天窗口内的市场内行为。
大型行为模型在架构上类似于大型语言模型，但其训练目标是预测未来的人类行为，而非下一个词。它摄入覆盖700万多个美国兴趣点的15,000多个行为信号，每周重新训练，并对9,000多个类别和品牌中的20多亿MAID进行评分，以预测前瞻性的购买和到访意图。
动态意图预测识别的是谁将转化以及何时转化，而非谁曾经转化过。如今大多数以“AI驱动”或“预测性”名义出售的受众实际上只是相似受众：基于过去行为精炼的历史细分，生成一份可能某天会转化的静态人群名单。那是猜测，不是预测。该模型每24小时在ID层面更新预测，识别当下正处于市场中的消费者。
动态意图预测受众的覆盖范围比标准受众大近50倍，凭借每日刷新的预测性AI细分，触达可触达消费者群体中的绝大多数。其置信度最高的预测，转化可能性比标准受众高8至9倍，这意味着更少的浪费支出，更多预算流向真正有效的地方。
“业界一直把对历史数据的每一次精炼都描述为‘预测性’。事实并非如此。借助动态意图预测，我们为广告主提供的受众能够告诉你谁将转化以及何时转化，其规模是市场上其他任何产品都无法匹敌的。这是GroundTruth与ZeroToOne.AI合并后推出的众多创新中的第一个.，”GroundTruth首席执行官Rosie O'Meara表示。
覆盖快餐、零售、汽车、酒店等行业的预测性AI受众现已立即向所有GroundTruth客户开放，可通过面向媒体代理机构和企业品牌的托管服务获取，也可通过GroundTruth的自助式全渠道广告平台Ads Manager面向媒体合作伙伴和中小企业提供。受众可在所有媒体渠道上激活：联网电视、移动端、流媒体音频和播客、数字户外或桌面端。
ZeroToOne.AI的LBM已在某全球连锁餐饮品牌的多个用例中部署，涵盖竞争抢占、留存与增销、优惠管理、CRM生命周期管理和应用增长。成果包括：识别出1亿美元的浪费媒体支出，门店到访量增长27%，应用下载量增长3倍，同时媒体效率提升30%。
某领先全球汽车品牌在媒体效率和竞争抢占中部署了ZeroToOne.AI的LBM，随后扩展至区域经销商激活和金融服务。成果包括媒体效率提升30%，网站流量增长400%，金融服务收入增长10%
"预测人类行为是AI中最困难的问题之一，也是最具影响力的问题。ZeroToOne.AI的大型行为模型正是为解决这一问题而构建，不仅用于广告，还用于任何依赖理解人们下一步将做什么的企业决策。动态意图预测是将这一能力大规模推向市场的首个产品。这只是一个更大平台的开始。” — Naseer Hashim，联合创始人兼首席执行官， ZeroToOne.AI.
动态意图预测受众现已向所有GroundTruth客户开放。
关于GroundTruth
GroundTruth运营着一个规模化真实世界网络，每天在物理世界中捕获和处理数十亿次交互。依托观察到的消费者行为，GroundTruth提供高保真、注重隐私的数据基础设施，为预测模型提供支持，并实现对真实世界行为的更深入理解。
关于ZeroToOne.AI
ZeroToOne.AI（ZTO）是一个企业级AI平台，旨在在真实世界行为发生之前进行预测，使品牌、广告主和企业能够从历史分析转向前瞻性决策。ZTO的核心是其正在申请专利的大型行为模型（LBM），由从全美排名第一的AI项目卡内基梅隆大学招募的AI研究人员开发。ZeroToOne.AI帮助企业基于意图而非过往表现采取行动。